从 Dovetail 的自动亲和图、Maze AI 的合成用户测试，到 Figma AI 的一句话生成线框，再到 Cursor 的设计稿直出代码——AI 正在同时改造 UX 流程的每一个环节。这不是"哪个环节会消失"的问题，而是"整个职能的重心将移向哪里"。本文拆解 AI 渗透 UX 各阶段的真实现状，以及设计师应该如何在这场变革中找到自己的位置。
1 查看全文内容AI 工具的涌现让很多设计师陷入两种极端：要么完全依赖 AI 生成一切，要么因为担心"失业"而刻意回避。真正的专业姿态在这两者之间——清楚地知道哪些任务 AI 能做得比你快、比你好，哪些任务一旦交给 AI 就会失去最核心的设计价值。本文给出一套可以直接落地的 AI 协作判断框架。
2 查看全文内容设计系统正在经历一次深层重构。W3C Design Token 规范落地、Figma Variables 多模式支持、AI 组件代码生成的成熟——这三件事叠加在一起，意味着"一套设计，无限输出"正从愿景变成现实。但与此同时，谁来保证 AI 生成组件的语义一致性和无障碍合规性？这是每一个 Design System 设计师都需要认真面对的新命题。
3 查看全文内容当你可以用一句话让 AI 生成一个完整的 React 界面组件，"会不会写代码"这个问题对设计师的意义彻底变了。Vibe Coding 正在抹平设计师和工程师之间的执行鸿沟。但这并不意味着设计师只需要"会说话"——本文探讨 Vibe Coding 真正改变了什么，以及在这个新范式下，UX 设计师最不可被替代的能力究竟是哪些。
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