设计系统的三代进化
Design Token：设计与代码的统一语言
Design Token 不是新概念，但 2025 年它的战略地位已经上升到设计系统的核心。理解 Token 的分层架构，是现代 Design System 设计师的基本功：
这套分层架构的威力在于：切换品牌主题时，只需要修改语义 Token 指向的原始 Token 值，所有组件自动更新。一个设计系统可以支撑 10 个品牌，而不需要维护 10 套组件库。Figma Variables 的多模式功能（Light/Dark/Brand A/Brand B）正是这套理念的直接实现。
AI 正在扮演什么角色？
v0 by Vercel、Anima、Locofy 可以从 Figma 设计稿直接生成 React/Vue 组件代码。在有完善 Token 系统的前提下，生成的代码质量已经可以作为起点直接进入 PR 审核流程，而非从零手写。
Figma 的 Analytics 功能 + AI 分析可以告诉你哪些组件被高频使用，哪些已经成为"僵尸组件"。这让设计系统的维护从经验驱动变为数据驱动——砍掉没人用的组件，重点打磨高频组件。
AI 辅助的无障碍检测工具（axe AI、Stark）可以在设计阶段就标记对比度不足、缺少 alt text、焦点顺序错误等问题。设计系统可以内置这些检测规则，让每个组件在发布前自动通过基础无障碍检查。
Zeroheight、Supernova 等平台已经集成 AI，可以从组件的属性和使用示例自动生成文档初稿，大幅降低设计系统文档的维护成本——这曾经是 Design System 团队最头疼的工作之一。
AI 带来的新挑战
2025 年的 Design System 设计师应该做什么
我在 Pisell 主导设计系统从 0 到 1 的过程中，对这些变化有很深的感受。我们的 100+ 组件库在建设过程中恰好经历了从纯手工维护到部分 AI 辅助的转型。
我的核心判断是：Token 架构设计能力将成为 Design System 设计师最核心的差异化技能。能建立完善的 Token 系统的设计师，可以让 AI 生成的代码自然地落入规范；没有 Token 系统的团队，AI 的加入只会加速混乱。
另一个关键变化：Design System 设计师需要越来越强的跨职能权威——不是靠职位，而是靠规范的专业性和沟通能力，让工程团队在使用 AI 生成代码时，也愿意主动对照设计系统的规范进行校验。
设计系统的终极目标从未改变：让每一个触点的用户体验保持一致。AI 改变的只是实现这个目标的路径——Token 是语言，AI 是加速器，而设计师依然是那个决定"什么是对的"的人。