什么是 数据可视化 ？

数据可视化就是借助视觉的表达方式（不局限于文字），将枯燥的，专业的，不直观的数据内容，有趣的、浅显的、直观的传达给观众的一种手段。

风格名称：

数据可视化

风格优点：

直观、形象、生动、具体

使用工具：

Figma，ProtoPie，Adobe，sketch

开发工具：

web、u3d、ue4等

数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑地展现出来，使用户找到内在规律，发现问题，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。
现如今无论是工作汇报，产品设计，后台设计甚至是数据大屏，越来越多的设计师需要和数据打交道。尤其是做B端的设计，数据可视化更是必不可少的一个技能。数据可视化，可谓是越来越体现一个设计师的专业能力。

应用实例

可视化应用非常广如 ToC、ToB、ToG 等都会存在，之前所看到的各种图表仅以为是单纯的数据统计，其实不然，它也是一种可视化的展示方式。现阶段更多地理解数据可视化是大屏展示。多屏幕拼接，展示诸多数据和图表，效果一定是酷炫各种特效视觉于一身的才称之为数据可视化，其实这只是其中一种可视化的表现方式。

百度 Suger
阿里云 DataV
腾讯 RayData
Echarts 百度开源可视化库
Mapv 百度地理信息可视化开源库
AntV 蚂蚁金服
billboard可交互图表库
FusionCharts
Kitchen 蚂蚁金服
FusionCool 阿里开源中后台
Map Generator 快速地图生成填充
Chart 图表插件

应用场景探索

基于应用场景的不同，对可视化区分介绍。

第一类使用场景：这类是以观看为主，并可以快速传达核心数据信息的应用场景，业内也称之为数据可视化大屏。其主要就是核心数据通过视觉及动画的表现手法直观地输出给用户，增加用户的记忆达到过目不忘的效果，同时这对于数据信息的视觉传达要求比较高。


第二类使用场景：此类以使用为主，主要在电脑上操作的 pc 端可视化，用户对它需长时间使用，在此类场景下，简洁简单高效的传达数据内容是非常必要的。精准地传达数据的同时也减少对眼睛的过度疲劳，利于用户长时间舒适阅读，所以这类场景下以简洁为主。

交互demo

数据可视化旨在节省时间和精力，将复杂和抽象的数据以更简单的形式表示，目的是以用户能够理解的方式将关键信息传达给他们，确保自己理解用户所需，并给他们需要的信息。